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Studieren in Lancet: Fitness-Tracker können bei Grippe-Watch helfen
Die Daten der Benutzer und ihre Abweichungen vom Durchschnitt, die auf infektiöse Anfälle hindeuteten, wurden mit wöchentlichen Schätzungen für grippeähnliche Krankheitsraten verglichen, die von den US-amerikanischen Centers for Disease Control (CDC) gemeldet wurden.
Die Ruheherzfrequenz steigt während infektiöser Episoden tendenziell an. (Datei) Tragbare Fitness-Tracker (wie Fitbit) sind nicht nur eine Modeerscheinung im Fitnessbereich, sondern können ein entscheidender Verbündeter bei einer effektiven Echtzeit-Grippeüberwachung sein, berichteten US-Forscher des Scripps Research Translational Institute in der Zeitschrift The Lancet Digital Health.
Die Ruheherzfrequenz steigt während infektiöser Episoden tendenziell an. Dies wird von tragbaren Geräten wie Smartwatches und Fitness-Trackern erfasst, die die Herzfrequenz verfolgen. Anonymisierte Daten von 47.249 Fitbit-Benutzern identifizierten retrospektiv wochenlang diejenigen mit erhöhter Ruheherzfrequenz und Veränderungen des Routineschlafs, um Bewertungen über Infektionsschübe vorzunehmen.
Influenza führt jährlich weltweit zu 650.000 Todesfällen. Etwa 7 % der berufstätigen Erwachsenen und 20 % der Kinder unter fünf Jahren erkranken jedes Jahr an Grippe. Nach Angaben des National Center for Disease Control (NCDC) gab es 2019 in Indien 28.714 Grippefälle und 1.216 Todesfälle. Experten sagen, dass die tatsächlichen Zahlen viel höher sein könnten, da viele Fälle nicht gemeldet werden.
Die herkömmliche Überwachungsberichterstattung dauert 1-3 Wochen, was die Möglichkeit einschränkt, schnelle Maßnahmen zur Reaktion auf einen Ausbruch zu ergreifen – wie z. B. sicherzustellen, dass Patienten zu Hause bleiben, sich die Hände waschen und antivirale Medikamente und Impfstoffe einsetzen.
Die Forscher kamen zu dem Schluss: Aktivitäts- und physiologische Tracker werden in den USA und weltweit zunehmend verwendet, um die individuelle Gesundheit zu überwachen. Durch den Zugriff auf diese Daten könnte es möglich sein, die Echtzeit- und geografisch verfeinerte Influenza-Überwachung zu verbessern. Diese Informationen könnten von entscheidender Bedeutung sein, um rechtzeitig Maßnahmen zur Reaktion auf Ausbrüche zu ergreifen, um eine weitere Übertragung von Influenzafällen während eines Ausbruchs zu verhindern. Dies ist das erste Mal, dass Herzfrequenz-Tracker und Schlafdaten verwendet werden, um Grippe oder eine Infektionskrankheit in Echtzeit vorherzusagen.
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Studienautorin Dr. Jennifer Radin vom Scripps Research Translational Institute, USA, sagte: Eine schnellere Reaktion auf Grippeausbrüche kann eine weitere Ausbreitung und Infektion verhindern, und wir waren gespannt, ob Sensordaten die Echtzeitüberwachung auf Bundesstaatsebene verbessern könnten. Wir demonstrieren das Potenzial von Metriken von tragbaren Geräten zur Verbesserung der Grippeüberwachung und folglich zur Verbesserung der Reaktionen der öffentlichen Gesundheit. In Zukunft, da sich diese Geräte verbessern und rund um die Uhr auf Echtzeitdaten zugegriffen werden kann, kann es möglich sein, die Influenza-Raten täglich statt wöchentlich zu ermitteln.
Die Forscher überprüften anonymisierte Daten von 2.00.000 Benutzern, die ein tragbares Fitbit-Gerät trugen, das während der Studienzeit von März 2016 bis März 2018 mindestens 60 Tage lang die Aktivität, Herzfrequenz und den Schlaf der Benutzer aufzeichnete. Darunter 47.248 Benutzer, Kalifornien , Texas, New York, Illinois und Pennsylvania trugen während des Untersuchungszeitraums durchgehend ein Fitbit-Gerät, was zu insgesamt 13.342.651 ausgewerteten täglichen Messungen führte. Der durchschnittliche Nutzer war 43 Jahre alt und 60 % waren weiblich.
Die Daten der Benutzer und ihre Abweichungen vom Durchschnitt, die auf infektiöse Anfälle hindeuteten, wurden mit wöchentlichen Schätzungen für grippeähnliche Krankheitsraten verglichen, die von den US-amerikanischen Centers for Disease Control (CDC) gemeldet wurden. In allen fünf Staaten gab es eine Verbesserung der Echtzeitüberwachung, und die engste Übereinstimmung mit den CDC-Daten wurde gefunden, wenn eine abnormale Ruheherzfrequenz als eine halbe Standardabweichung über dem Normalwert und der Schlaf als eine halbe Standardabweichung darunter definiert wurde.
In einem Kommentarartikel sagte Dr. Cécile Viboud vom Fogarty International Center, National Institutes of Health, USA: Die Studie von Radin et al. ist ein vielversprechender erster Schritt zur Integration tragbarer Messungen in Vorhersagemodelle für Infektionskrankheiten. […] wir gehen davon aus, dass sich die große Menge an Echtzeitdaten, die von Fitbit und anderen Geräten generiert werden, für die öffentliche Gesundheit als sehr nützlich erweisen und traditionelle Überwachungssysteme ergänzen werden.